SensAI Umweltmessstationen

Im SensAI Projekt des Institut für Angewandte Informatik e.V. und der DataCollect GmbH wurde die Korrektur von Werten günstiger Umweltsensoren durch Machine Learning untersucht.

Durch eine flächendeckende Messung von Umweltdaten kann der Einfluss von lokale Änderungen z.B. im Verkehr eines Stadtgebiets gemessen und evaluiert werden, wird jedoch durch die hohen Kosten präziser Sensoren verhindert. Für SensAI wurden daher Platinen mit günstigen Sensoren entwickelt, die verschiedene Umweltwerte messen und per LoRaWan an einen Server zur Korrektur zu senden, um die Verlässlichkeit der Messungen zu verbessern.